正文
今天要來紀錄的是dplyr的分群計算，函式包括

1. group_by(.data, ..., .add = FALSE, .drop = TRUE)：此函式會生成一個依據...分組好的資料集－－，之後可以在調用其他函式來進行分群計算並將結果組合起來。
2. rowwise(.data, ...)：此函式為將個別列當作分群依據，所以會依照每個列去計算結果。
3. ungroup(x,...)：回傳解除分組後的資料集。

在mtcars資料集中，依照cyl分群進行mpg的平均計算

mtcars |>
  group_by(cyl) |>
  summarize(avg = mean(mpg))

在starwars資料集中，對files欄位的的每一列計算長度，在此的files欄位資料格式為list

class(starwars$films)

View(starwars |>
       rowwise() |>
         mutate(film_count = length(films)))

回傳解除分組的資料集

g_mtcars <- mtcars |> group_by(cyl)
ungroup(g_mtcars)

今天的小筆記就先到這邊，大家明天見～～

參考資料：Data transformation with dplyr :: Cheatsheet